Convocatoria Becas Doctorales 2023
Becas Doctorales del CONICET 2023
Ingenieros Químicos, Ingenieros Industriales, Licenciados en Matemática, Licenciados en Biotecnología, Ingenieros Ambientales, Bioingenieros, Ingenieros/Licenciados en Sistemas de Información, Ingenieros en Materiales, carreras afines.
Inscripción de aspirantes a becas doctorales hasta Agosto de 2023.
Áreas y temas de interés
Aprendizaje Computacional y Sistemas Inteligentes
- Aprendizaje computacional de conocimiento heurístico para rescheduling de sistemas de producción
- Negociación automatizada de contratos inteligentes (Smart Contracts) en mercados Peer-to-Peer de Prosumidores
- Aprendizaje por refuerzos con representaciones profundas para scheduling y planificación industrial
- Programación probabilística de sistemas inteligentes usando inferencia activa
- Selección Autónoma de Hiper-Parámetros en Algoritmos para Aprendizaje por Refuerzos
- Agentes Inteligentes para la Negociación Automatizada usando Grafos de Conocimiento y Modelos de Lenguaje a Gran Escala
Ingeniería de Procesos y Bioprocesos
- Modelos cibernéticos de biorreactores para optimización, monitoreo y control
- Desarrollo de un proceso para la producción de dextran en reactores de membranas
- Rutas óptimas de procesamiento de aceites
- Diseño on-line de experimentos en el marco de la industria 4.0
- Optimización bayesiana aplicada a la ingeniería de procesos
- Integración material de oxígeno en procesos de gasificación, reformado y en gasificación integrada en ciclo combinado
- Planificación de la expansión en sistemas eléctricos de generación y transmisión de energía eléctrica: modelado matemático y optimización
- Captura y utilización de CO2: combinación de procesos de producción de H2 verde, electricidad y captura de CO2 para la producción de CH4 verde
- Producción, purificación y almacenamiento de Hidrógeno. Modelado y optimización
- Economía e impactos ambientales de la producción de biocombustibles líquidos y gaseosos. Optimización basada en modelos matemáticos
- Evaluación ambiental de procesos y productos mediante la metodología de Análisis de Ciclo de Vida (LCA)
- Diseño y optimización de procesos de refrigeración por absorción y de sistema híbridos compresión-absorción usando fuentes de energía renovables o calor residual de procesos
- Simulación y Optimización Distribuida de Estrategias en Mercados de Prosumidores de Energía Eléctrica
- Diseño Conceptual de procesos Híbridos Basados en Membranas
- Modelos de Optimización para la Producción Eficiente de Bioenergía
Modelado y Simulación
- Formalización de un simulador basado en eventos multi-formalismo
- Identificación de patrones y anti-patrones jerárquicos en modelos basados en eventos discretos
- Infraestructura de modelado conceptual para la simulación de eventos discretos
- Modelado conceptual y definición de lenguajes de especificación de gemelos digitales para activos de la Industria 4.0
Requisitos para becas doctorales
Dirigidas a Ingenieros Químicos, Ingenieros Industriales, Licenciados en Matemática, Licenciados en Biotecnología, Ingenieros Ambientales, Bioingenieros, Ingenieros/Licenciados en Sistemas de Información, Ingenieros en Materiales, carreras afines, o estudiantes próximos a finalizar los grados indicados. Las becas se otorgan a estudiantes con un destacable desempeño académico.
Enviar:
- Currículum vitae: incluir domicilio, correo electrónico y teléfono.
- Certificado analítico de notas (incluyendo aplazos y promedio) de la carrera universitaria. En caso de no poseerlo, enviar listados de notas incluyendo aplazos.
- Promedio histórico de la carrera (imprescindible para la presentación final).
- Citar tema(s) de interés.
Informes
INGAR
Avellaneda 3657. Ciudad de Santa Fe (CP 3000). Argentina
Tel: (+54-342) 4535568 / 4534451
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