Optimización Bayesiana de procesos aplicada a problemas de síntesis y diseño

Importancia y contexto – Con la disponibilidad de significativamente mayores capacidades de procesamiento en las nuevas generaciones de computadoras, los modelos simulados de plantas de proceso que pueden desarrollarse son hoy muchos más detallados y sistémicos. La solución de problemas de síntesis y diseño requieren incluir en los problemas de optimización asociados representaciones de la incertidumbre estructural y paramétrica del

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Integración material de oxígeno en procesos de gasificación, reformado y en gasificación integrada en ciclo combinado

Importancia – Uno de los desafíos del siglo XXI, es el desarrollo de fuentes de energía alternativas, renovables y no-contaminantes, para reemplazar a los combustibles fósiles no renovables (petróleo, gas natural y carbón mineral). Una de las alternativas que se está estudiando a nivel global es la producción de hidrógeno a partir de materias primas renovables. Estos procesos son intensivos

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Modelos cibernéticos de biorreactores para optimización, monitoreo y control

Importancia – Los microorganismos naturales y genéticamente modificados son medios de producción críticos para una creciente cantidad de aplicaciones en áreas tan diversas como alimentación, medicina, control de plagas, producción de biogás y nuevos materiales. Por la naturaleza innovadora de los productos biotecnológicos, la migración desde los ensayos de laboratorio a la producción a escala industrial se realiza en un

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Integración de datos de productos mediante tecnologías semánticas

Problemática – En un mundo globalizado, las industrias de manufactura enfrentan grandes desafíos con respecto a la gestión de datos. Las crecientes demandas de agilidad y el rápido acortamiento de los ciclos de innovación han llevado a colaboraciones basadas en proyectos. Las pequeñas y medianas empresas altamente especializadas están formando las llamadas empresas virtuales para beneficiarse mutuamente. Hoy, sin embargo,

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Aprendizaje y evolución de estrategias en sistemas multi-agentes

Importancia – Con la inserción de Internet de las Cosas (Internet of Things, IoT) en los ámbitos industriales (IoIT) cada entidad física (i. e., recursos) o virtual (tarea, orden, etc.) tiene una identidad propia, atributos particulares, comportamiento y lógica decisoria individual, sensores/actuadores y puertos de conectividad a otras “cosas” en su entorno de influencia. El piso de planta se transforma

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Aprendizaje computacional de conocimiento heurístico para rescheduling de sistemas de producción

Importancia – Ningún cronograma de tareas (schedule) sobrevive al test de la realidad de su ejecución en el piso de planta. La ocurrencia de eventos no planificados como la rotura de una máquina, la indisponibilidad de un recurso material crítico o las perturbaciones inesperadas, como el incremento de tiempos de procesamiento por recursos compartidos o el arribo de una orden

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Supervisión y monitoreo en-línea del comportamiento de sistemas autónomos

Importancia – Con la creciente tendencia a incrementar significativamente los niveles y tipos de automatización de muchos sistemas artificiales o agentes con seguridad crítica tales como el coche autónomo, los drones, el páncreas artificial y los robots industriales cognitivos es imprescindible desarrollar nuevas metodologías y enfoques que permitan monitorizar en tiempo real el comportamiento de los mismos. Sin una capa

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Modelado, simulación y optimización experimental de un proceso batch integrado con ultrasonido para manufactura reproducible de magnetita nanoparticulada

Importancia – Las nanopartículas de magnetita (Fe3O4) con un tamaño de entre 6 y 20 nanómetros son fundamentales en aplicaciones como nanomedicina (e.g., carriers de drogas oncológicas, como agente de contraste, etc.), y remediación ambiental como adsorbentes o catalizadores. Existen también múltiples aplicaciones en la producción de componentes electrónicos y como potenciador de procesos de biodegradación (e.g., producción de biogás).

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