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Premio internacional a la Dra. María Julia Blas

Dra. María Julia BlasLa Dra. María Julia Blas, investigadora de nuestro instituto, fue distinguida con el premio Young Simulation Scientist Award 2022, otorgado por The Society for Modeling and Simulation International (SCS).

Este premio es concedido a jóvenes investigadores sobresalientes que rápidamente en su carrera han demostrado excelencia y muestran un gran potencial de liderazgo en la fronteras del Modelado y Simulación.

La Dra. María Julia Blas es profesora del Departamento de Ingeniería de Sistemas de Información de la Universidad Tecnológica Nacional (UTN) e investigadora de nuestro instituto. Su investigación se centra en la representación computacional de la Especificación de Sistemas de Eventos Discretos (DEVS), sus variantes y extensiones. Sus trabajo más recientes abordan la representación computacional de multiformalismos basados en DEVS y en el desarrollo de un marco teórico que soporte la simulación de modelos DEVS basados en múltiples extensiones del formalismo original. Como parte de su tesis doctoral, ha desarrollado una extensión de DEVS, denominada RoutedDEVS (RDEVS) que facilita el modelado de rutas de eventos sobre modelos DEVS. Con este trabajo, ha sido distinguida con el premio ACM SIGSIM Best Ph.D. Student Paper Award (2017) y DEVS Modeling and Simulation Ph.D. Dissertation Award (2020). Además, ha colaborado como coordinadora en la organización de numerosas conferencias, como Annual Modeling and Simulation Conference (ANNSIM) y Winter Simulation Conference (WSC).

Es un gran reconocimiento, que por otro lado, no sorprende a aquellos que trabajan diariamente con ella y conocen su calidad.

Convocatoria Becas 2022

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Becas doctorales del CONICET 2022

Ingenieros Químicos, Ingenieros Industriales, Licenciados en Matemática, Licenciados en Biotecnología, Ingenieros Ambientales, Bioingenieros, Ingenieros/Licenciados en Sistemas de Información, Ingenieros en Materiales, carreras afines.

Inscripción de aspirantes a becas doctorales hasta el 31 de julio de 2022.

Áreas y temas de interés

Aprendizaje Computacional y Sistemas Inteligentes

  1. Aprendizaje computacional de conocimiento heurístico para rescheduling de sistemas de producción
  2. Negociación automatizada de contratos inteligentes (Smart Contracts) en mercados Peer-to-Peer de Prosumidores
  3. Aprendizaje por refuerzos con representaciones profundas para scheduling y planificación industrial
  4. Programación probabilística de sistemas inteligentes usando inferencia activa
  5. Selección Autónoma de Hiper-Parámetros en Algoritmos para Aprendizaje por Refuerzos

Ingeniería de Procesos y Bioprocesos

  1. Modelos cibernéticos de biorreactores para optimización, monitoreo y control
  2. Desarrollo de un proceso para la producción de dextran en reactores de membranas
  3. Rutas óptimas de procesamiento de aceites
  4. Diseño on-line de experimentos en el marco de la industria 4.0
  5. Producción de bioetanol y biomasa a partir de lactosuero aplicando procesos basados en membranas
  6. Optimización bayesiana aplicada a la ingeniería de procesos
  7. Integración material de oxígeno en procesos de gasificación, reformado y en gasificación integrada en ciclo combinado
  8. Planificación de la expansión en sistemas eléctricos de generación y transmisión de energía eléctrica: modelado matemático y optimización
  9. Captura y utilización de CO2: combinación de procesos de producción de H2 verde, electricidad y captura de CO2 para la producción de CH4 verde
  10. Producción, purificación y almacenamiento de Hidrógeno. Modelado y optimización
  11. Economía e impactos ambientales de la producción de biocombustibles líquidos y gaseosos. Optimización basada en modelos matemáticos
  12. Evaluación ambiental de procesos y productos mediante la metodología de Análisis de Ciclo de Vida (LCA)
  13. Diseño y optimización de procesos de refrigeración por absorción y de sistema híbridos compresión-absorción usando fuentes de energía renovables o calor residual de procesos
  14. Simulación y Optimización Distribuida de Estrategias en Mercados de Prosumidores de Energía Eléctrica

Modelado y Simulación

  1. Formalización de un simulador basado en eventos multi-formalismo
  2. Identificación de patrones y anti-patrones jerárquicos en modelos basados en eventos discretos
  3. Infraestructura de modelado conceptual para la simulación de eventos discretos

Requisitos para becas doctorales

Dirigidas a Ingenieros Químicos, Ingenieros Industriales, Licenciados en Matemática, Licenciados en Biotecnología, Ingenieros Ambientales, Bioingenieros, Ingenieros/Licenciados en Sistemas de Información, Ingenieros en Materiales, carreras afines, o estudiantes próximos a finalizar los grados indicados. Las becas se otorgan a estudiantes con un destacable desempeño académico.

Enviar:

  • Currículum vitae: incluir domicilio, correo electrónico y teléfono.
  • Certificado analítico de notas (incluyendo aplazos y promedio) de la carrera universitaria. En caso de no poseerlo, enviar listados de notas incluyendo aplazos.
  • Promedio histórico de la carrera (imprescindible para la presentación final).
  • Citar tema(s) de interés.

Informes

INGAR
Avellaneda 3657. Ciudad de Santa Fe (CP 3000). Argentina
Tel: (+54-342) 4535568 / 4534451

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40 aniversario del Instituto INGAR

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Para celebrar los 40 años, en el marco de las restricciones sanitarias necesarias para enfrentar la pandemia del COVID-19, el INGAR invita a sumarse a un encuentro -vía ZOOM- con los referentes históricos y los actuales del Instituto.

El martes 8 de septiembre a las 10.30 horas, estarán presentes para transmitir sus experiencias tanto como los desafíos futuros del organismo: el Dr. Ramón Cerro, primer director del INGAR; la Dra. Ana Franchi, presidenta de CONICET; el Ing. Héctor Aiassa, Rector de la UTN; el Dr. Carlos Piña, Director CONICET Santa Fe; el Ing. Rudy Grether, Decano UTN Santa Fe y el Dr. Aldo Vecchietti, Director de la casa.

Link para unirse al festejo

Workshop y Seminario de David Bernal (Carnegie Mellon University, EE.UU.)

Los días Jueves 16/08 y Viernes 17/08 de 10:30 a 12:00, el Ing. David Bernal, del departamento de Ingeniería Química de la Universidad Carnegie Mellon de Estados Unidos, dictará un workshop sobre el lenguaje de modelos de optimización PYOMO, el cual está basado en Python y es Open Source.

Asimismo, el Viernes 24/08 a las 10:30, dictará el seminario “Second order cuts for Outer Approximation algorithm”.

Todas las actividades se llevarán a cabo en la sala de conferencias de nuestro instituto.

Serán dictados en castellano e invitamos a toda la comunidad a asistir.

Más información del seminario

Presentación en Conferencia Internacional sobre Sistemas de Información Empresariales

El becario doctoral Alvaro Fraga participó de la 20ª Conferencia Internacional sobre Sistemas de Información Empresariales (ICEIS), realizada en la Universidad de Madeira, Portugal.ICEIS 2018
ICEIS reunió a investigadores, ingenieros y profesionales y se centró en aplicaciones del mundo real, donde se cubrieron diferentes aspectos de los Sistemas de Información Empresariales, proponiendo diferentes soluciones y herramientas.
En dicho evento, presentó el trabajo “Semantic Interoperability among Industrial Product Data Standards using an Ontology Network”.

Presentación en Congreso Iberoamericano de Ingeniería de Software

CIbSE 2018La Dra. Luciana Roldán participó del XXI Congreso Iberoamericano de Ingeniería de Software (CibSE 2018) que tuvo lugar en la Universidad de los Andes, Bogotá, Colombia. En dicho evento, presentó el trabajo “Ontología para la Especificación de Casos de Uso, Casos de Prueba y su Trazabilidad“, el cual fue llevado a cabo en colaboración con investigadores del Centro de Investigación, Desarrollo y Transferencia de Sistemas de Información (CIDS) de la Universidad Tecnológica Nacional, Facultad Regional Córdoba.

Estadía de investigación en el Instituto ZSW (Alemania)

Ing. Ignacio SchmidhalterEl Ing. Ignacio Schmidhalter, personal de apoyo de nuestro instituto, realizó una estadía de investigación en el departamento de Celdas de Combustible (Fuel Cell Stacks department – ECB) de la división de Tecnologías de Energía Electroquímica (Electrochemical Energy Technologies Division – GB EC) del Centro para la Investigación de Energía Solar e Hidrógeno (Center for Solar Energy and Hydrogen Research – ZSW-BW), en Ulm Alemania. Durante el transcurso de esta estadía se lograron avances relacionados al desarrollo de modelos de base fenomenológica de una celda de combustible (FC) PEM de baja temperatura (LT).

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