Archivos de la Categoría: investigación

Estadía de Lucía Ibañez Sansi en el marco del programa ERA Green Hydrogen

En el marco del prestigioso programa de becas del Servicio Alemán de Intercambio Académicolucia-ibanez
(DAAD), ERA Fellowships – Green Hydrogen, el Instituto INGAR recibe la visita de Lucía
Ibañez Sansi, joven profesional formada en Alemania con raíces cordobesas.
Lucía obtuvo su título de Licenciada en Ingeniería Industrial y Gestión (B.Sc.), con
especialización en Energía y Recursos, en la Universidad Técnica de Berlín (TUB). Durante
su formación académica, adquirió experiencia práctica en el sector energético trabajando en la
consultora PwC y en la empresa de paneles solares Qcells.
Su tesis de grado abordó el potencial técnico-económico de exportación de hidrógeno verde
desde Argentina hacia Alemania, desarrollando una herramienta en Excel para estimar costos
de cadenas de suministro, evaluando recursos renovables disponibles en el país y analizando la
viabilidad económica de derivados como amoniaco (NH3), hidrógeno líquido (LH2) y metanol
(MeOH).
Gracias a este trabajo, Lucía fue seleccionada para una pasantía de tres meses en el marco del
programa ERA Green Hydrogen, que promueve la cooperación internacional en temas
relacionados con la producción, transporte e infraestructura del hidrógeno verde. Durante su
estadía en INGAR, bajo el acompañamiento de los Dres. Pio Aguirre e Ignacio Schmidhalter,
desarrollará modelos para la integración de energías renovables en la producción de hidrógeno,
realizará evaluaciones tecnoeconómicas de proyectos, simulará sistemas power-to-hydrogen y
power-to-X mediante herramientas de optimización, y contribuirá a publicaciones científicas e
informes técnicos.
Este tipo de iniciativas refuerzan el compromiso de INGAR con la investigación aplicada, la
cooperación internacional y el desarrollo de tecnologías sostenibles para la transición energética.

Nuevo Director del Instituto INGAR

El Instituto INGAR anuncia la designación del Dr. Miguel C. Mussati como nuevo Director, quienMiguel Mussati asumió sus funciones el día 1 de Noviembre de 2025. Su incorporación marca una nueva etapa en el  fortalecimiento de la investigación y la innovación en nuestra institución.

El Dr. Miguel Mussati es Investigador Independiente del CONICET y Docente Investigador de la Universidad Tecnológica Nacional (UTN). Es Ingeniero Químico egresado de la UTN – Facultad Regional Villa María y Doctor en Ingeniería Química por la Universidad Nacional del Litoral (UNL). Completó su formación posdoctoral en el Computer Aided Process Engineering Center
(CAPEC), en la Universidad Técnica de Dinamarca (DTU), mediante una beca externa de CONICET.

Su línea de investigación se enmarca en el área de Ingeniería de Sistemas de Procesos (PSE), con especial énfasis en el modelado, simulación y optimización de sistemas complejos orientados a la sostenibilidad ambiental y energética, utilizando herramientas avanzadas de programación matemática. Ha dirigido o codirigido proyectos de investigación financiados por el CONICET, la Universidad Tecnológica Nacional y la Agencia Nacional de Promoción Científica y Tecnológica, abordando temáticas como hidrógeno verde, captura de CO₂, energías renovables y tratamiento biológico de aguas residuales. Asimismo, ha participado activamente en procesos de transferencia tecnológica hacia organismos públicos, empresas privadas y mixtas.

En el ámbito de la gestión institucional, se ha desempeñado como Vicedirector de INGAR y Director Académico de las carreras de Especialización y Maestría en Ingeniería Ambiental de la UTN – Facultad Regional Santa Fe. Ha integrado el Consejo Directivo de INGAR en diversos períodos.

En el ámbito universitario, forma parte de la Comisión de Posgrado del Rectorado de la UTN. Ha actuado como jurado de tesis doctorales y de maestría en la UTN, UNL, UNS y UNT. Ha dirigido y codirigido tesis doctorales de becarios de CONICET, así como de investigadores asistentes y becarios posdoctorales.

Junto a colegas de INGAR, ha establecido vínculos de cooperación científica con instituciones de Alemania y Dinamarca, desarrollando trabajos colaborativos en áreas como energías renovables, transición energética e innovación en procesos industriales. Estas colaboraciones han dado lugar a publicaciones en revistas científicas de alto impacto.

Como Director del Instituto, mi propósito es impulsar proyectos de investigación, desarrollo tecnológico y articulación con el entorno productivo, promoviendo una cultura de excelencia académica y compromiso institucional. Mi gestión se orientará al  fortalecimiento de capacidades científicas, la cooperación interdisciplinaria y la proyección nacional e internacional del conocimiento generado en INGAR.

 

 

– Dr. Miguel C. Mussati, Director del Instituto INGAR

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Premio internacional a la Dra. Gabriela Corsano

A través de la International Network of Universities (INU), la investigadora de nuestro instituto Gabriela Corsano resultó seleccionada para realizar una estadía en la Universidad Rovira i Virgili, España.

Foto cortesía FIQ-UNL

Foto cortesía FIQ-UNL

La red INU dio a conocer los cinco seleccionados de la convocatoria al Researcher Mobility Award 2023. Mediante este premio-estímulo, se beneficia a los ganadores con un apoyo económico para realizar estancias en universidades miembro de la red.

Durante la están en el exterior, la Dra. Gabriela Corsano desarrollará tareas de investigación conjunta con el grupo SUSCAPE – SUStainability using Computer Aided Process Engineering tools de la URV relacionados a la optimización en el diseño de cadenas de suministros utilizando metodologías basadas en programación matemática.

La investigadora contó que el intercambio está programado para octubre de este año y expresó que, en cuanto a la actividad de investigación, estudiarán y desarrollarán nuevas técnicas de optimización multi-objetivo para ser aplicadas en modelos de planificación de procesos sustentables. “El grupo SUSCAPE posee una amplia y reconocida experiencia en el uso combinado de técnicas de modelado multi-criterio y principios de Evaluación del Ciclo de Vida. Por otro lado, mi grupo de investigación tiene extensa trayectoria en la formulación de modelos matemáticos y desarrollo de estrategias de optimización aplicados a sistemas de producción, en una amplia gama de situaciones y escenarios”, describió.

Mas información

Participación en PASI 2023

Becarios Doctorales e Investigadores del INGAR fueron seleccionados para participar del evento internacional PASI 2023: Pan-American Advanced Studies Institute on Optimization and Data Science for Net-Zero Carbon and Sustainability llevado a cabo entre el 30 de Mayo y el 3 de Junio en la ciudad de Buenos Aires.

Durante los 4 días del evento, asistieron a diferentes cursos y seminarios sobre investigaciones líderes en las áreas de sostenibilidad, carbono neto cero y cambio climático.

Asimismo, el director de nuestro institudo, Dr. Aldo Vechietti dictó un seminario.

Los asistentes al evento fueron Milagros Verrengia, Aldana Tibaldo, Nicolás Vanzetti, Sebastián Pereira y Lucas Porporatto.

Más información del evento

Convocatoria Becas Doctorales 2023

Becas Doctorales del CONICET 2023

Ingenieros Químicos, Ingenieros Industriales, Licenciados en Matemática, Licenciados en Biotecnología, Ingenieros Ambientales, Bioingenieros, Ingenieros/Licenciados en Sistemas de Información, Ingenieros en Materiales, carreras afines.

Inscripción de aspirantes a becas doctorales hasta Agosto de 2023.

Áreas y temas de interés

Aprendizaje Computacional y Sistemas Inteligentes

  1. Aprendizaje computacional de conocimiento heurístico para rescheduling de sistemas de producción
  2. Negociación automatizada de contratos inteligentes (Smart Contracts) en mercados Peer-to-Peer de Prosumidores
  3. Aprendizaje por refuerzos con representaciones profundas para scheduling y planificación industrial
  4. Programación probabilística de sistemas inteligentes usando inferencia activa
  5. Selección Autónoma de Hiper-Parámetros en Algoritmos para Aprendizaje por Refuerzos
  6. Agentes Inteligentes para la Negociación Automatizada usando Grafos de Conocimiento y Modelos de Lenguaje a Gran Escala

Ingeniería de Procesos y Bioprocesos

  1. Modelos cibernéticos de biorreactores para optimización, monitoreo y control
  2. Desarrollo de un proceso para la producción de dextran en reactores de membranas
  3. Rutas óptimas de procesamiento de aceites
  4. Diseño on-line de experimentos en el marco de la industria 4.0
  5. Optimización bayesiana aplicada a la ingeniería de procesos
  6. Integración material de oxígeno en procesos de gasificación, reformado y en gasificación integrada en ciclo combinado
  7. Planificación de la expansión en sistemas eléctricos de generación y transmisión de energía eléctrica: modelado matemático y optimización
  8. Captura y utilización de CO2: combinación de procesos de producción de H2 verde, electricidad y captura de CO2 para la producción de CH4 verde
  9. Producción, purificación y almacenamiento de Hidrógeno. Modelado y optimización
  10. Economía e impactos ambientales de la producción de biocombustibles líquidos y gaseosos. Optimización basada en modelos matemáticos
  11. Evaluación ambiental de procesos y productos mediante la metodología de Análisis de Ciclo de Vida (LCA)
  12. Diseño y optimización de procesos de refrigeración por absorción y de sistema híbridos compresión-absorción usando fuentes de energía renovables o calor residual de procesos
  13. Simulación y Optimización Distribuida de Estrategias en Mercados de Prosumidores de Energía Eléctrica
  14. Diseño Conceptual de procesos Híbridos Basados en Membranas
  15. Modelos de Optimización para la Producción Eficiente de Bioenergía

Modelado y Simulación

  1. Formalización de un simulador basado en eventos multi-formalismo
  2. Identificación de patrones y anti-patrones jerárquicos en modelos basados en eventos discretos
  3. Infraestructura de modelado conceptual para la simulación de eventos discretos
  4. Modelado conceptual y definición de lenguajes de especificación de gemelos digitales para activos de la Industria 4.0

Requisitos para becas doctorales

Dirigidas a Ingenieros Químicos, Ingenieros Industriales, Licenciados en Matemática, Licenciados en Biotecnología, Ingenieros Ambientales, Bioingenieros, Ingenieros/Licenciados en Sistemas de Información, Ingenieros en Materiales, carreras afines, o estudiantes próximos a finalizar los grados indicados. Las becas se otorgan a estudiantes con un destacable desempeño académico.

Enviar:

  • Currículum vitae: incluir domicilio, correo electrónico y teléfono.
  • Certificado analítico de notas (incluyendo aplazos y promedio) de la carrera universitaria. En caso de no poseerlo, enviar listados de notas incluyendo aplazos.
  • Promedio histórico de la carrera (imprescindible para la presentación final).
  • Citar tema(s) de interés.

Informes

INGAR
Avellaneda 3657. Ciudad de Santa Fe (CP 3000). Argentina
Tel: (+54-342) 4535568 / 4534451

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Encuentro tecnológico – Cadena de valor de Cannabis sativa L

Dra. Daniela LaoretaniLa Dra. Daniela Laoretani participó como expositora del Encuentro Tecnológico para el Desarrollo de la industria del Cannabis en Santa Fe realizado el viernes 5 de mayo de 2023 en el Conicet Santa Fe, que contó con la participación de usuarios, productores, grupos de investigación, emprendedores, asociaciones, cooperativas y empresas de servicios y productos de Cannabis sativa L, que junto con científicos y autoridades, intercambiaron información y diferentes proyectos en los cuales se está trabajando en esta industria naciente.

En el marco de las presentaciones Científico-Tecnológicas del EJE TEMÁTICO: Inflorescencias de Cannabis sativa L. como materia prima, Daniela realizó la presentación: “Diseño de proceso y rendimiento en obtención de aceite de Cannabis“.

Crónica del encuentro del “Diario El Litoral”

Seminario del Dr. Nicolás Cruz (TU-Berlin, Alemania)

nico-cruzDesde el 6/3/2023 al 17/3/2023 recibiremos la visita del Dr. Mariano Nicolás Cruz Bournazou, del Chair of Bioprocess Engineering de la Technische Universität Berlin de Alemania. El Dr. Nicolás Cruz tiene una gran experiencia en el área Model Based Optimization of Bioprocesses .

El Jueves 09/3/2023 a las 10:30hs. en nuestro instituto INGAR (Avellaneda 3657, Santa Fe) se dictará el seminario The KIWI-biolab: automating bioprocess development.

Actualmente, se encuentra trabajando junto con el Dr. Ernesto Martínez, destacado investigador de nuestro instituto, en modelos para la automatización de bioprocesos, en el marco del proyecto KIWI Biolab. El KIWI-biolab (Künstliche Intelligenz für Wissensbasierte Integrierte Biolabore) reúne a importantes científicos internacionales en inteligencia artificial, aprendizaje automátizado e ingeniería de bioprocesos para explorar las oportunidades y los desafíos de la automatización en los procesos biotecnológicos.
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Convocatoria Becas Posdoctorales 2023

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Becas posdoctorales del CONICET 2023

Ingenieros Químicos, Ingenieros Industriales, Licenciados en Matemática, Licenciados en Biotecnología, Ingenieros Ambientales, Bioingenieros, Ingenieros/Licenciados en Sistemas de Información, Ingenieros en Materiales, carreras afines.

Inscripción de aspirantes a becas posdoctorales hasta el 3 de marzo de 2023.

Áreas y temas de interés

Aprendizaje Computacional y Sistemas Inteligentes

  1. Aprendizaje computacional de conocimiento heurístico para rescheduling de sistemas de producción
  2. Negociación automatizada de contratos inteligentes (Smart Contracts) en mercados Peer-to-Peer de Prosumidores
  3. Aprendizaje por refuerzos con representaciones profundas para scheduling y planificación industrial
  4. Programación probabilística de sistemas inteligentes usando inferencia activa
  5. Selección Autónoma de Hiper-Parámetros en Algoritmos para Aprendizaje por Refuerzos

Ingeniería de Procesos y Bioprocesos

  1. Modelos cibernéticos de biorreactores para optimización, monitoreo y control
  2. Desarrollo de un proceso para la producción de dextran en reactores de membranas
  3. Rutas óptimas de procesamiento de aceites
  4. Diseño on-line de experimentos en el marco de la industria 4.0
  5. Producción de bioetanol y biomasa a partir de lactosuero aplicando procesos basados en membranas
  6. Optimización bayesiana aplicada a la ingeniería de procesos
  7. Integración material de oxígeno en procesos de gasificación, reformado y en gasificación integrada en ciclo combinado
  8. Planificación de la expansión en sistemas eléctricos de generación y transmisión de energía eléctrica: modelado matemático y optimización
  9. Captura y utilización de CO2: combinación de procesos de producción de H2 verde, electricidad y captura de CO2 para la producción de CH4 verde
  10. Producción, purificación y almacenamiento de Hidrógeno. Modelado y optimización
  11. Economía e impactos ambientales de la producción de biocombustibles líquidos y gaseosos. Optimización basada en modelos matemáticos
  12. Evaluación ambiental de procesos y productos mediante la metodología de Análisis de Ciclo de Vida (LCA)
  13. Diseño y optimización de procesos de refrigeración por absorción y de sistema híbridos compresión-absorción usando fuentes de energía renovables o calor residual de procesos
  14. Simulación y Optimización Distribuida de Estrategias en Mercados de Prosumidores de Energía Eléctrica

Modelado y Simulación

  1. Formalización de un simulador basado en eventos multi-formalismo
  2. Identificación de patrones y anti-patrones jerárquicos en modelos basados en eventos discretos
  3. Infraestructura de modelado conceptual para la simulación de eventos discretos

Requisitos para becas posdoctorales

Los postulantes deberán ser egresados de doctorados en ingeniería o afines, o próximos a obtener el título indicado.

Enviar:

  • Currículum vitae: incluir domicilio, correo electrónico y teléfono.
  • Título de Doctorado y/o constancia de alumno regular del doctorado.
  • Citar tema(s) de interés.

Informes

INGAR
Avellaneda 3657. Ciudad de Santa Fe (CP 3000). Argentina
Tel: (+54-342) 4535568 / 4534451

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DESALCOHOLIZACIÓN PARCIAL DE VINOS MEDIANTE TECNOLOGÍA DE PERVAPORACIÓN

Estamos llevando a cabo en INGAR este proyecto en conjunto con Grupos del INTA Luján de Cuyo  (Mendoza) y de la Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires (Olavarría). Estos procesos híbridos basados en membrana nos permiten procesar productos como el vino para alcanzar condiciones deseadas como disminución del contenido alcohólico sin reducciones considerables en su calidad. A su vez el enfoque en el diseño conceptual que llevamos a cabo en nuestro grupo nos permite obtener las alternativas más convenientes tanto desde el punto de vista económico como ambiental.

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Premio internacional a la Dra. María Julia Blas

Dra. María Julia BlasLa Dra. María Julia Blas, investigadora de nuestro instituto, fue distinguida con el premio Young Simulation Scientist Award 2022, otorgado por The Society for Modeling and Simulation International (SCS).

Este premio es concedido a jóvenes investigadores sobresalientes que rápidamente en su carrera han demostrado excelencia y muestran un gran potencial de liderazgo en la fronteras del Modelado y Simulación.

La Dra. María Julia Blas es profesora del Departamento de Ingeniería de Sistemas de Información de la Universidad Tecnológica Nacional (UTN) e investigadora de nuestro instituto. Su investigación se centra en la representación computacional de la Especificación de Sistemas de Eventos Discretos (DEVS), sus variantes y extensiones. Sus trabajo más recientes abordan la representación computacional de multiformalismos basados en DEVS y en el desarrollo de un marco teórico que soporte la simulación de modelos DEVS basados en múltiples extensiones del formalismo original. Como parte de su tesis doctoral, ha desarrollado una extensión de DEVS, denominada RoutedDEVS (RDEVS) que facilita el modelado de rutas de eventos sobre modelos DEVS. Con este trabajo, ha sido distinguida con el premio ACM SIGSIM Best Ph.D. Student Paper Award (2017) y DEVS Modeling and Simulation Ph.D. Dissertation Award (2020). Además, ha colaborado como coordinadora en la organización de numerosas conferencias, como Annual Modeling and Simulation Conference (ANNSIM) y Winter Simulation Conference (WSC).

Es un gran reconocimiento, que por otro lado, no sorprende a aquellos que trabajan diariamente con ella y conocen su calidad.

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