Ingenieros Químicos, Ingenieros Industriales, Licenciados en Matemática, Licenciados en Biotecnología, Ingenieros Ambientales, Bioingenieros, Ingenieros/Licenciados en Sistemas de Información, Ingenieros en Materiales, carreras afines.

Inscripción de aspirantes a becas doctorales hasta Agosto de 2023.

Áreas y temas de interés

Aprendizaje Computacional y Sistemas Inteligentes

1. Aprendizaje computacional de conocimiento heurístico para rescheduling de sistemas de producción
2. Negociación automatizada de contratos inteligentes (Smart Contracts) en mercados Peer-to-Peer de Prosumidores
3. Aprendizaje por refuerzos con representaciones profundas para scheduling y planificación industrial
4. Programación probabilística de sistemas inteligentes usando inferencia activa
5. Selección Autónoma de Hiper-Parámetros en Algoritmos para Aprendizaje por Refuerzos
6. Agentes Inteligentes para la Negociación Automatizada usando Grafos de Conocimiento y Modelos de Lenguaje a Gran Escala

Ingeniería de Procesos y Bioprocesos

1. Modelos cibernéticos de biorreactores para optimización, monitoreo y control
2. Desarrollo de un proceso para la producción de dextran en reactores de membranas
3. Rutas óptimas de procesamiento de aceites
4. Diseño on-line de experimentos en el marco de la industria 4.0
5. Optimización bayesiana aplicada a la ingeniería de procesos
6. Integración material de oxígeno en procesos de gasificación, reformado y en gasificación integrada en ciclo combinado
7. Planificación de la expansión en sistemas eléctricos de generación y transmisión de energía eléctrica: modelado matemático y optimización
8. Captura y utilización de CO2: combinación de procesos de producción de H2 verde, electricidad y captura de CO2 para la producción de CH4 verde
9. Producción, purificación y almacenamiento de Hidrógeno. Modelado y optimización
10. Economía e impactos ambientales de la producción de biocombustibles líquidos y gaseosos. Optimización basada en modelos matemáticos
11. Evaluación ambiental de procesos y productos mediante la metodología de Análisis de Ciclo de Vida (LCA)
12. Diseño y optimización de procesos de refrigeración por absorción y de sistema híbridos compresión-absorción usando fuentes de energía renovables o calor residual de procesos
13. Simulación y Optimización Distribuida de Estrategias en Mercados de Prosumidores de Energía Eléctrica
14. Diseño Conceptual de procesos Híbridos Basados en Membranas
15. Modelos de Optimización para la Producción Eficiente de Bioenergía

Modelado y Simulación

1. Formalización de un simulador basado en eventos multi-formalismo
2. Identificación de patrones y anti-patrones jerárquicos en modelos basados en eventos discretos
3. Infraestructura de modelado conceptual para la simulación de eventos discretos
4. Modelado conceptual y definición de lenguajes de especificación de gemelos digitales para activos de la Industria 4.0

Requisitos para becas doctorales

Dirigidas a Ingenieros Químicos, Ingenieros Industriales, Licenciados en Matemática, Licenciados en Biotecnología, Ingenieros Ambientales, Bioingenieros, Ingenieros/Licenciados en Sistemas de Información, Ingenieros en Materiales, carreras afines, o estudiantes próximos a finalizar los grados indicados. Las becas se otorgan a estudiantes con un destacable desempeño académico.

Enviar:

• Currículum vitae: incluir domicilio, correo electrónico y teléfono.
• Certificado analítico de notas (incluyendo aplazos y promedio) de la carrera universitaria. En caso de no poseerlo, enviar listados de notas incluyendo aplazos.
• Promedio histórico de la carrera (imprescindible para la presentación final).
• Citar tema(s) de interés.

Informes

INGAR
Avellaneda 3657. Ciudad de Santa Fe (CP 3000). Argentina
Tel: (+54-342) 4535568 / 4534451

*mail protegido*

Temas de investigación:

• PRODUCCIÓN DE DEXTRAN EN REACTORES DE MEMBRANAS
• RUTAS ÓPTIMAS DE PROCESAMIENTO DE ACEITES
• RECUPERACIÓN DE SOLVENTES EN PROCESOS INDUSTRIALES

Perfil requerido del postulante:

Estar recibido al 1 de abril del 2024
Titulo de grado: Ing. o Lic. en Alimentos, Ing. o Lic. en Química, Biotecnólogo, Ing. Agrónomo, Industrial o carreras afines.
Promedio: igual o superior al histórico de su carrera.

Lugar de trabajo: INGAR – CONICET – UTN
Contacto:
Dra. Daniela Soledad Laoretani *mail protegido*
Dr. Carlos Daniel Fischer *mail protegido*

PRODUCCIÓN DE DEXTRAN EN REACTORES DE MEMBRANAS

Con el nombre dextran se conoce a una clase de polisacáridos extracelulares bacterianos con aplicaciones en las industrias farmacéutica, alimenticia y cosméticos. El dextran clínico en particular, se emplea como sustituto de plasma sanguíneo. La producción tradicional es por fermentación de solución de sacarosa mediante cepas de Leuconostoc mesenteroides. El objetivo es desarrollar un proceso mediante biorreactor de membranas que seleccione el PM obteniendo un producto de pureza especifica.

RUTAS ÓPTIMAS DE PROCESAMIENTO DE ACEITES

Identificar rutas de procesamiento alternativas, selección y optimización de las operaciones de procesos de obtención de aceites y sus derivados (como por ej biodiesel) para maximizar beneficios, manteniendo o mejorando la calidad de los productos. También se busca dar valor agregado a los subproductos generados seleccionando la ruta de tratamiento óptima considerando conjuntamente el impacto ambiental.

RECUPERACIÓN DE SOLVENTES EN PROCESOS INDUSTRIALES

Diseño y optimización de procesos aplicando tecnología de membranas para la recuperación de solventes en la agroindustria, maximizando beneficios económicos y ambientales. El consumo de solventes tiene un alto impacto económico en el proceso como así también en el medio ambiente si no se considera su recuperación o tratamiento. Aplicación a procesos como obtención de aceite de canabis, concentrado proteico de soja y otros de la cadena agroindustrial.

Ingenieros Químicos, Ingenieros Industriales, Licenciados en Matemática, Licenciados en Biotecnología, Ingenieros Ambientales, Bioingenieros, Ingenieros/Licenciados en Sistemas de Información, Ingenieros en Materiales, carreras afines.

Inscripción de aspirantes a becas posdoctorales hasta el 3 de marzo de 2023.

Áreas y temas de interés

Aprendizaje Computacional y Sistemas Inteligentes

1. Aprendizaje computacional de conocimiento heurístico para rescheduling de sistemas de producción
2. Negociación automatizada de contratos inteligentes (Smart Contracts) en mercados Peer-to-Peer de Prosumidores
3. Aprendizaje por refuerzos con representaciones profundas para scheduling y planificación industrial
4. Programación probabilística de sistemas inteligentes usando inferencia activa
5. Selección Autónoma de Hiper-Parámetros en Algoritmos para Aprendizaje por Refuerzos

Ingeniería de Procesos y Bioprocesos

1. Modelos cibernéticos de biorreactores para optimización, monitoreo y control
2. Desarrollo de un proceso para la producción de dextran en reactores de membranas
3. Rutas óptimas de procesamiento de aceites
4. Diseño on-line de experimentos en el marco de la industria 4.0
5. Producción de bioetanol y biomasa a partir de lactosuero aplicando procesos basados en membranas
6. Optimización bayesiana aplicada a la ingeniería de procesos
7. Integración material de oxígeno en procesos de gasificación, reformado y en gasificación integrada en ciclo combinado
8. Planificación de la expansión en sistemas eléctricos de generación y transmisión de energía eléctrica: modelado matemático y optimización
9. Captura y utilización de CO2: combinación de procesos de producción de H2 verde, electricidad y captura de CO2 para la producción de CH4 verde
10. Producción, purificación y almacenamiento de Hidrógeno. Modelado y optimización
11. Economía e impactos ambientales de la producción de biocombustibles líquidos y gaseosos. Optimización basada en modelos matemáticos
12. Evaluación ambiental de procesos y productos mediante la metodología de Análisis de Ciclo de Vida (LCA)
13. Diseño y optimización de procesos de refrigeración por absorción y de sistema híbridos compresión-absorción usando fuentes de energía renovables o calor residual de procesos
14. Simulación y Optimización Distribuida de Estrategias en Mercados de Prosumidores de Energía Eléctrica

Modelado y Simulación

1. Formalización de un simulador basado en eventos multi-formalismo
2. Identificación de patrones y anti-patrones jerárquicos en modelos basados en eventos discretos
3. Infraestructura de modelado conceptual para la simulación de eventos discretos

Requisitos para becas posdoctorales

Los postulantes deberán ser egresados de doctorados en ingeniería o afines, o próximos a obtener el título indicado.

Enviar:

• Currículum vitae: incluir domicilio, correo electrónico y teléfono.
• Título de Doctorado y/o constancia de alumno regular del doctorado.
• Citar tema(s) de interés.

Informes

INGAR
Avellaneda 3657. Ciudad de Santa Fe (CP 3000). Argentina
Tel: (+54-342) 4535568 / 4534451

*mail protegido*

Ingenieros Químicos, Ingenieros Industriales, Licenciados en Matemática, Licenciados en Biotecnología, Ingenieros Ambientales, Bioingenieros, Ingenieros/Licenciados en Sistemas de Información, Ingenieros en Materiales, carreras afines.

Inscripción de aspirantes a becas doctorales hasta el 31 de julio de 2022.

Áreas y temas de interés

Aprendizaje Computacional y Sistemas Inteligentes

1. Aprendizaje computacional de conocimiento heurístico para rescheduling de sistemas de producción
2. Negociación automatizada de contratos inteligentes (Smart Contracts) en mercados Peer-to-Peer de Prosumidores
3. Aprendizaje por refuerzos con representaciones profundas para scheduling y planificación industrial
4. Programación probabilística de sistemas inteligentes usando inferencia activa
5. Selección Autónoma de Hiper-Parámetros en Algoritmos para Aprendizaje por Refuerzos

Ingeniería de Procesos y Bioprocesos

1. Modelos cibernéticos de biorreactores para optimización, monitoreo y control
2. Desarrollo de un proceso para la producción de dextran en reactores de membranas
3. Rutas óptimas de procesamiento de aceites
4. Diseño on-line de experimentos en el marco de la industria 4.0
5. Producción de bioetanol y biomasa a partir de lactosuero aplicando procesos basados en membranas
6. Optimización bayesiana aplicada a la ingeniería de procesos
7. Integración material de oxígeno en procesos de gasificación, reformado y en gasificación integrada en ciclo combinado
8. Planificación de la expansión en sistemas eléctricos de generación y transmisión de energía eléctrica: modelado matemático y optimización
9. Captura y utilización de CO2: combinación de procesos de producción de H2 verde, electricidad y captura de CO2 para la producción de CH4 verde
10. Producción, purificación y almacenamiento de Hidrógeno. Modelado y optimización
11. Economía e impactos ambientales de la producción de biocombustibles líquidos y gaseosos. Optimización basada en modelos matemáticos
12. Evaluación ambiental de procesos y productos mediante la metodología de Análisis de Ciclo de Vida (LCA)
13. Diseño y optimización de procesos de refrigeración por absorción y de sistema híbridos compresión-absorción usando fuentes de energía renovables o calor residual de procesos
14. Simulación y Optimización Distribuida de Estrategias en Mercados de Prosumidores de Energía Eléctrica

Modelado y Simulación

1. Formalización de un simulador basado en eventos multi-formalismo
2. Identificación de patrones y anti-patrones jerárquicos en modelos basados en eventos discretos
3. Infraestructura de modelado conceptual para la simulación de eventos discretos

Requisitos para becas doctorales

Dirigidas a Ingenieros Químicos, Ingenieros Industriales, Licenciados en Matemática, Licenciados en Biotecnología, Ingenieros Ambientales, Bioingenieros, Ingenieros/Licenciados en Sistemas de Información, Ingenieros en Materiales, carreras afines, o estudiantes próximos a finalizar los grados indicados. Las becas se otorgan a estudiantes con un destacable desempeño académico.

Enviar:

• Currículum vitae: incluir domicilio, correo electrónico y teléfono.
• Certificado analítico de notas (incluyendo aplazos y promedio) de la carrera universitaria. En caso de no poseerlo, enviar listados de notas incluyendo aplazos.
• Promedio histórico de la carrera (imprescindible para la presentación final).
• Citar tema(s) de interés.

Informes

INGAR
Avellaneda 3657. Ciudad de Santa Fe (CP 3000). Argentina
Tel: (+54-342) 4535568 / 4534451

*mail protegido*

Ing. Corina Eva Aimo “Modelado, síntesis y optimización de sistemas basados en
celdas de combustible con almacenamiento de hidrógeno y de
energía”

Lugar de desarrollo de la Tesis:

INGAR (Santa Fe, Argentina)

Director:

Dr. Pío A. Aguirre (INGAR & FIQ UNL)

Jurado:

Dr. Arnaldo Visintin
Dr. José Luis Fernández
Dr. Aldo Vecchietti

La defensa se llevará a cabo el Miércoles 16 de marzo de 2021, a las 11:00 hs (Hora Argentina GMT-3), a través de la plataforma Meet.

Sirva el presente de atenta invitación.

Ing. Ignacio Schmidhalter 

“Phenomenological based models and optimal design of low temperature PEM Fuel Cells”

Lugar de desarrollo de la Tesis:

ZSW Ulm & Ulm University (Ulm, Germany)
INGAR & FIQ UNL (Santa Fe, Argentina)

Directores:

Prof. Dr. Pío A. Aguirre (INGAR & FIQ UNL)
Prof. Dr. Werner Tillmetz (ZSW Ulm & Ulm University)

Jurado:

Prof. Dr. Robert Güttel (Ulm University)
Prof. Dr. Carlos A. Marozzi (FIQ UNL)
Prof. Dra. Norma E. Amadeo (FI UBA)

La defensa se llevará a cabo el Viernes 30 de octubre de 2020, a las 09:00 hs (Hora Argentina GMT-3), a través de la plataforma Zoom.

Sirva el presente de atenta invitación.

El martes 8 de septiembre a las 10.30 horas, estarán presentes para transmitir sus experiencias tanto como los desafíos futuros del organismo: el Dr. Ramón Cerro, primer director del INGAR; la Dra. Ana Franchi, presidenta de CONICET; el Ing. Héctor Aiassa, Rector de la UTN; el Dr. Carlos Piña, Director CONICET Santa Fe; el Ing. Rudy Grether, Decano UTN Santa Fe y el Dr. Aldo Vecchietti, Director de la casa.

Link para unirse al festejo

Ing. Herminia Beatriz Parra de Gallo 

“Una Ontología del Correo Electrónico y su Trazabilidad como Soporte para la Forensia Digital”

Directora: Dra. Marcela VEGETTI (INGAR CONICET/UTN; UTN-Santa Fe)
Codirector: Dr. Horacio LEONE (INGAR CONICET/UTN; UTN-Santa Fe)

Jurado:

Dr. Álvaro ORTIGOSA JUAREZ
Dr. Pablo BECKER
Dra. María Guadalupe RICO

La defensa se llevará a cabo el Viernes 20 de diciembre de 2019, a las 10:00 hs, en el aula Video Conferencias 1 de la UTN FRSF (Lavaisse 610, Santa Fe).

Sirva el presente de atenta invitación.

Requisitos

• Egresados de las carreras de Ingeniería Industrial, Ingeniería Química, Licenciatura en Matemática, Ingeniería Forestal, Ingeniero en Sistemas de Información o carreras afines, o próximos a finalizar los grados indicados con fecha límite el 31-12-2019.
• La beca se otorgará a un estudiante con un destacado desempeño académico.

Tareas a realizar

En el marco del “PICT-2017-4004: Optimización de los procesos productivos de la cadena de suministros forestal en el noreste argentino“, se abordará la problemática del sector forestal sobre la base de la integración de unidades productivas para lograr un óptimo aprovechamiento de la biomasa forestal. Se desarrollarán modelos de programación matemática considerando distintos horizontes de tiempo y las correspondientes decisiones (planificación, scheduling, etc.), integrando los intereses de todos los actores involucrados (producción forestal, aserraderos, bioenergía, etc.).

Documentación requerida

• CV (incluir domicilio, correo electrónico y teléfono)
• Certificado analítico de notas (incluyendo aplazos) de la carrera universitaria. En caso de no poseerlo, enviar listados de notas incluyendo aplazos.
• Promedio histórico de la carrera

Fecha de cierre: 1 de noviembre

Fecha de inicio de la beca: 1 de diciembre de 2019 ó 1 de enero de 2020, dependiendo de la fecha de graduación del postulante.

Duración de la beca: Hasta el 31 de marzo de 2023. La beca doctoral se articula con una beca Interna de Finalización de doctorado de CONICET, de dos años adicionales de duración

Lugar de trabajo: INGAR (CONICET-UTN) – Avellaneda 3657 – Santa Fe

Monto del estipendio: $29725

Contacto

Jorge Marcelo Montagna (*mail protegido*)
Gabriela Corsano (*mail protegido*)

Ingenieros Químicos, Ingenieros Industriales, Licenciados en Matemática, Licenciados en Biotecnología, Ingenieros Ambientales, Bioingenieros, Ingenieros/Licenciados en Sistemas de Información, Ingenieros en Materiales, carreras afines.

Inscripción de aspirantes a becas doctorales hasta el 3 de julio 2019.

Inscripción de aspirantes a becas postdoctorales hasta el 17 de julio 2019.

Áreas y temas de interés

Ingeniería de Software y Ontologías

1. Herramientas de inteligencia artificial aplicadas a la gestión de conocimiento de proceso de desarrollo ágiles
2. Un modelo de soporte a la evolución de líneas de productos de software
3. Integración de datos de productos mediante tecnologías semánticas
4. Evaluación de arquitecturas de software de sistemas auto-adaptativos mediante simulación
5. Manufactura inteligente en el ámbito de la Industria 4.0

Aprendizaje Computacional y Optimización aplicados a Sistemas de Producción y Logística

1. Supervisión y monitoreo en-línea del comportamiento de sistemas autónomos
2. Aprendizaje computacional de conocimiento heurístico para rescheduling de sistemas de producción
3. Aprendizaje y evolución de estrategias en sistemas multi-agentes
4. Negociación automatizada de contratos inteligentes (Smart Contracts) en mercados Peer-to-Peer de Prosumidores
5. Aprendizaje por refuerzos con representaciones profundas para scheduling y planificación industrial
6. Gestión integrada de operaciones de producción y distribución en sistemas de manufactura
7. Cadenas de Suministro inteligentes en el ámbito de la Industria 4.0
8. Modelos de “Machine Learning” y optimización robusta para la solución de problemas de operaciones de empresas de producción y servicios

Ingeniería de Procesos y Bioprocesos

1. Modelado, simulación y optimización experimental de un proceso batch integrado con ultrasonido para manufactura reproducible de magnetita nanoparticulada
2. Modelos cibernéticos de biorreactores para optimización, monitoreo y control
3. Integración material de oxígeno en procesos de gasificación, reformado y en gasificación integrada en ciclo combinado
4. Optimización Bayesiana de procesos aplicada a problemas de síntesis y diseño
5. Desarrollo de un proceso para la producción de dextran en reactores de membranas
6. Producción, purificación y almacenamiento de Hidrógeno. Modelado y Optimización
7. Economía e impactos ambientales de la producción de biocombustibles líquidos y gaseosos. Optimización basada en modelos matemáticos
8. Evaluación ambiental de procesos y productos mediante la metodología de Análisis de Ciclo de Vida (LCA)
9. Separación selectiva de contaminantes o impurezas usando nanopartículas magnéticas funcionalizadas
10. Intensificación del proceso Fenton usando nanopartículas magnéticas soportadas
11. Rutas óptimas de procesamiento de aceites
12. Planificación de la expansión en sistemas eléctricos de generación y transmisión de energía eléctrica: modelado matemático y optimización
13. Optimización y escalado del proceso de producción de celulasas a partir de hongos nativos

Requisitos para becas doctorales

Edad máxima: 32 años al 31 de diciembre de 2018 inclusive.

Los postulantes deberán ser egresados de carreras de ingeniería o afines, o próximos a finalizar los grados indicados. Las becas se otorgan a estudiantes con un destacable desempeño académico.

Enviar:

• Currículum vitae: incluir domicilio, correo electrónico y teléfono.
• Certificado analítico de notas (incluyendo aplazos y promedio) de la carrera universitaria. En caso de no poseerlo, enviar listados de notas incluyendo aplazos.
• Promedio histórico de la carrera (imprescindible para la presentación final).
• Citar tema(s) de interés.

Requisitos para becas postdoctorales

Edad máxima: 37 años al 31 de diciembre de 2018 inclusive.

Los postulantes deberán ser egresados de doctorados en ingeniería o afines, o próximos a obtener el título indicado.

Enviar:

• Currículum vitae: incluir domicilio, correo electrónico y teléfono.
• Título de Doctorado y/o constancia de alumno regular del doctorado.
• Citar tema(s) de interés.

Informes

INGAR
Avellaneda 3657. Ciudad de Santa Fe (CP 3000). Argentina
Tel: (+54-342) 4535568 / 4534451

*mail protegido*