Ingenieros Químicos, Ingenieros Industriales, Licenciados en Matemática, Licenciados en Biotecnología, Ingenieros Ambientales, Bioingenieros, Ingenieros/Licenciados en Sistemas de Información, Ingenieros en Materiales, carreras afines.

Inscripción de aspirantes a becas posdoctorales hasta el 3 de marzo de 2023.

Áreas y temas de interés

Aprendizaje Computacional y Sistemas Inteligentes

1. Aprendizaje computacional de conocimiento heurístico para rescheduling de sistemas de producción
2. Negociación automatizada de contratos inteligentes (Smart Contracts) en mercados Peer-to-Peer de Prosumidores
3. Aprendizaje por refuerzos con representaciones profundas para scheduling y planificación industrial
4. Programación probabilística de sistemas inteligentes usando inferencia activa
5. Selección Autónoma de Hiper-Parámetros en Algoritmos para Aprendizaje por Refuerzos

Ingeniería de Procesos y Bioprocesos

1. Modelos cibernéticos de biorreactores para optimización, monitoreo y control
2. Desarrollo de un proceso para la producción de dextran en reactores de membranas
3. Rutas óptimas de procesamiento de aceites
4. Diseño on-line de experimentos en el marco de la industria 4.0
5. Producción de bioetanol y biomasa a partir de lactosuero aplicando procesos basados en membranas
6. Optimización bayesiana aplicada a la ingeniería de procesos
7. Integración material de oxígeno en procesos de gasificación, reformado y en gasificación integrada en ciclo combinado
8. Planificación de la expansión en sistemas eléctricos de generación y transmisión de energía eléctrica: modelado matemático y optimización
9. Captura y utilización de CO2: combinación de procesos de producción de H2 verde, electricidad y captura de CO2 para la producción de CH4 verde
10. Producción, purificación y almacenamiento de Hidrógeno. Modelado y optimización
11. Economía e impactos ambientales de la producción de biocombustibles líquidos y gaseosos. Optimización basada en modelos matemáticos
12. Evaluación ambiental de procesos y productos mediante la metodología de Análisis de Ciclo de Vida (LCA)
13. Diseño y optimización de procesos de refrigeración por absorción y de sistema híbridos compresión-absorción usando fuentes de energía renovables o calor residual de procesos
14. Simulación y Optimización Distribuida de Estrategias en Mercados de Prosumidores de Energía Eléctrica

Modelado y Simulación

1. Formalización de un simulador basado en eventos multi-formalismo
2. Identificación de patrones y anti-patrones jerárquicos en modelos basados en eventos discretos
3. Infraestructura de modelado conceptual para la simulación de eventos discretos

Requisitos para becas posdoctorales

Los postulantes deberán ser egresados de doctorados en ingeniería o afines, o próximos a obtener el título indicado.

Enviar:

• Currículum vitae: incluir domicilio, correo electrónico y teléfono.
• Título de Doctorado y/o constancia de alumno regular del doctorado.
• Citar tema(s) de interés.

Informes

INGAR
Avellaneda 3657. Ciudad de Santa Fe (CP 3000). Argentina
Tel: (+54-342) 4535568 / 4534451

*mail protegido*

Ingenieros Químicos, Ingenieros Industriales, Licenciados en Matemática, Licenciados en Biotecnología, Ingenieros Ambientales, Bioingenieros, Ingenieros/Licenciados en Sistemas de Información, Ingenieros en Materiales, carreras afines.

Inscripción de aspirantes a becas doctorales hasta el 31 de julio de 2022.

Áreas y temas de interés

Aprendizaje Computacional y Sistemas Inteligentes

1. Aprendizaje computacional de conocimiento heurístico para rescheduling de sistemas de producción
2. Negociación automatizada de contratos inteligentes (Smart Contracts) en mercados Peer-to-Peer de Prosumidores
3. Aprendizaje por refuerzos con representaciones profundas para scheduling y planificación industrial
4. Programación probabilística de sistemas inteligentes usando inferencia activa
5. Selección Autónoma de Hiper-Parámetros en Algoritmos para Aprendizaje por Refuerzos

Ingeniería de Procesos y Bioprocesos

1. Modelos cibernéticos de biorreactores para optimización, monitoreo y control
2. Desarrollo de un proceso para la producción de dextran en reactores de membranas
3. Rutas óptimas de procesamiento de aceites
4. Diseño on-line de experimentos en el marco de la industria 4.0
5. Producción de bioetanol y biomasa a partir de lactosuero aplicando procesos basados en membranas
6. Optimización bayesiana aplicada a la ingeniería de procesos
7. Integración material de oxígeno en procesos de gasificación, reformado y en gasificación integrada en ciclo combinado
8. Planificación de la expansión en sistemas eléctricos de generación y transmisión de energía eléctrica: modelado matemático y optimización
9. Captura y utilización de CO2: combinación de procesos de producción de H2 verde, electricidad y captura de CO2 para la producción de CH4 verde
10. Producción, purificación y almacenamiento de Hidrógeno. Modelado y optimización
11. Economía e impactos ambientales de la producción de biocombustibles líquidos y gaseosos. Optimización basada en modelos matemáticos
12. Evaluación ambiental de procesos y productos mediante la metodología de Análisis de Ciclo de Vida (LCA)
13. Diseño y optimización de procesos de refrigeración por absorción y de sistema híbridos compresión-absorción usando fuentes de energía renovables o calor residual de procesos
14. Simulación y Optimización Distribuida de Estrategias en Mercados de Prosumidores de Energía Eléctrica

Modelado y Simulación

1. Formalización de un simulador basado en eventos multi-formalismo
2. Identificación de patrones y anti-patrones jerárquicos en modelos basados en eventos discretos
3. Infraestructura de modelado conceptual para la simulación de eventos discretos

Requisitos para becas doctorales

Dirigidas a Ingenieros Químicos, Ingenieros Industriales, Licenciados en Matemática, Licenciados en Biotecnología, Ingenieros Ambientales, Bioingenieros, Ingenieros/Licenciados en Sistemas de Información, Ingenieros en Materiales, carreras afines, o estudiantes próximos a finalizar los grados indicados. Las becas se otorgan a estudiantes con un destacable desempeño académico.

Enviar:

• Currículum vitae: incluir domicilio, correo electrónico y teléfono.
• Certificado analítico de notas (incluyendo aplazos y promedio) de la carrera universitaria. En caso de no poseerlo, enviar listados de notas incluyendo aplazos.
• Promedio histórico de la carrera (imprescindible para la presentación final).
• Citar tema(s) de interés.

Informes

INGAR
Avellaneda 3657. Ciudad de Santa Fe (CP 3000). Argentina
Tel: (+54-342) 4535568 / 4534451

*mail protegido*

El martes 8 de septiembre a las 10.30 horas, estarán presentes para transmitir sus experiencias tanto como los desafíos futuros del organismo: el Dr. Ramón Cerro, primer director del INGAR; la Dra. Ana Franchi, presidenta de CONICET; el Ing. Héctor Aiassa, Rector de la UTN; el Dr. Carlos Piña, Director CONICET Santa Fe; el Ing. Rudy Grether, Decano UTN Santa Fe y el Dr. Aldo Vecchietti, Director de la casa.

Link para unirse al festejo

Contamos con una dotación de 51 integrantes entre investigadores, profesionales, técnicos y becarios (doctorales y posdoctorales).

Somos un instituto de doble dependencia, siendo las instituciones patrocinantes el Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) y la Universidad Tecnológica Nacional (UTN), según el Acuerdo 1541 del 11 de septiembre de 2003.

Integramos el Centro Científico Tecnológico (CCT) CONICET Santa Fe.

Estamos ubicados en la ciudad de Santa Fe (Argentina), y contamos con un edificio 1300 metros cuadrados de superficie cubierta, con salas de conferencias, aulas, salas de reuniones, oficinas, biblioteca y  laboratorio de procesos.

El instituto cuenta con un plantel de 22 miembros de carrera de investigador científico y tecnológico de CONICET, los cuales organizan sus trabajos en torno a dos grandes áreas asociadas a las disciplinas principales abordadas:

• Ingeniería de procesos
• Tecnologías de información

Publicaciones

Proyectos de investigación

Investigadores